以下内容更详细解释来自于:代码随想录(programmercarl.com)1.回溯算法理论基础回溯法也叫回溯搜索法,是搜索法的一种,我们之前在二叉树中也经常使用到回溯来解决问题,其实有递归就有回溯,有的时候回溯隐藏在递归之下,我们不容易发觉,今天我们来详细介绍一下什么是回溯,它能解决哪些问题.回溯法效率回溯法的效率是不高的,回溯的本质是穷举,因为有些问题能用回溯法解决出来就不错了,别无他法,只能使用这个暴力方法回溯法，一般可以解决如下几种问题：组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题：N

目录1.题目2.解题思路3.数据类型功能函数总结4.java代码5.踩坑小记递归调用，显示StackOverflowError1.题目输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。参考以下这颗二叉搜索树：5/\26/\13示例1：输入:[1,6,3,2,5]输出:false示例2：输入:[1,3,2,6,5]输出:true提示：数组长度作者：Krahets链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/5vwxx5/

文章目录 1.使序列递增的最小交换次数2.仅执行一次字符串交换能否使两个字符串相等3.链表组件4.最多能完成排序的块5.不同的子序列6.用栈操作构建数组7.可能的二分法关键词动态规划、广度优先搜索、深度优先搜索、染色法、中等困难 1.使序列递增的最小交换次数难度： ★ ★ ★  链接：力扣解题思路：动态规划解题代码：classSolution{publicintminSwap(int[]nums1,int[]nums2){intn=nums1.length;inta=0,b=1;for(inti=1;inums1[i-1]&&nums2[i]>nums2[i-1]){a=Math.min(a,

☃️个人主页：fighting小泽🌸作者简介：目前正在学习C语言和数据结构🌼博客专栏：数据结构🏵️欢迎关注：评论👊🏻点赞👍🏻留言💪🏻文章目录1.线性表2.顺序表2.1概念及结构2.2静态顺序表2.3动态顺序表2.4动态顺序表的实现2.41顺序表的初始化和销毁2.42检查顺序表的容量2.43顺序表的尾插和头插2.44打印顺序表的元素2.45顺序表的尾删和头删2.46顺序表的随机插入和删除2.47顺序表的修改3.整体代码3.1SeqList.h代码3.2SeqList.c代码4.leetcode练习题5.结尾1.线性表线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一

🤵‍♂️个人主页:@计算机魔术师👨‍💻作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。文章目录一、说在前面二、两数之和2.1、暴力枚举2.1.1python实现2.1.2java实现3.1哈希表(Hashtable)3.1.1python实现3.1.2Java实现一、说在前面刷题是一件日积月累的事情，我们在刷题中要保持良好习惯，让每一道题发挥最大作用！以下是某ACM🥇金牌选手所建议的刷题方式，觉得很不错,给大家参考一下如何正确的做一道题从简入手:先从简单暴力(时间复杂度高)的方法入手。优化:思考如何在第一步的基础上，如何优化算法，降低时间复杂度。构思代码:有了以上两步，我们此时应该已经有了一

LeetCodeT491递增子序列题目链接:491.递增子序列-力扣（LeetCode）题目思路:首先这里的测试用例很容易误导我们,这道题不能使用上次子集的思路对数组先排序,使用一个used数组来解决问题.我们用[4,7,6,7]举例这道题的递增序列不存在[4,6,7,7]这个子序列,而如果我们对数组先进行排序,就会得到错误答案.这题的实质是让我们在数组中递增的取出元素,实际上是我们取出的元素是有序的,这里我们可以定义一个set来解决问题,实际上我们要做的仍然是树层去重,这里只要对每一层的元素进行一次去重即可1.函数定义其他的都定义为全局变量了,只需这两个参数即可publicvoidbackt

=========================================================================个人主页直达：小白不是程序媛LeetCode系列专栏：LeetCode刷题掉发记=========================================================================目录LeetCode58.最后一个单词的长度LeetCode169.多数元素LeetCode136.出现一次的数字LeetCode7.整数反转LeetCode58.最后一个单词的长度难度：简单OJ链接题目描述：给你一个字符串 s

在互联网做了几年之后，去大厂“镀镀金”是大部分人的首选。大厂不仅待遇高、福利好，更重要的是，它是对你专业能力的背书，大厂工作背景多少会给你的简历增加几分竞争力。但说实话，想进大厂还真没那么容易。最近面试阿里巴巴，结果二面被吊打，不甘心的我整理了一份学习笔记，苦修60天，最后终于在4轮技术面+1轮HR面之后成功接到Offer！我是如何备战阿里巴巴面试的？第一步：准备简历准备简历，并不是指可以在网络上下载一份简历模板，然后修修改改就可以使用了。简历的精心准备，需要注意三个要点：注意区分：了解，熟悉，精通，不要乱写，面试官很多问题都是根据简历描述来进行的；专业知识和项目经验在精不在多，尤其是项目经验

 目录一.循环队列简单介绍二.用静态数组实现循环队列1.数组循环队列结构设计2.数组循环队列的堆区内存申请接口 3.数据出队和入队的接口实现4.其他操作接口5.数组循环队列的实现代码总览 三.静态单向循环链表实现循环队列 1.链表循环队列的结构设计2.创建静态单向循环链表的接口3.数据的出队和入队接口4.其他队列操作接口5.静态链表循环队列总体代码问题来源:622.设计循环队列-力扣（Leetcode）一.循环队列简单介绍循环队列一般是一种静态的线性数据结构,其中的数据符合先进先出的原则.循环队列的容器首地址和容器尾地址通过特定操作(比如指针链接,数组下标取余等方式)相连通,从而实现了容器空间

身在曹营心在汉在金九银十的面试季。许多人的技术满满；但薪资永远加不上去，老板加薪始终抠抠搜搜的。这也怨不得老板，这是各个企业的运营模式。行业的薪资永远是通过跳槽增长的。所以想涨薪资，那就得广撒网择优捕捞。必须成为“Android小海王”才能让你拿高薪进大厂！对于自身发展（身在曹营心在汉）是褒义的。谁不想往“钱”看？我们都懂，面试中问到的问题基本上项目开发中很少遇到。但是，面试官递给你火箭材料你还必须得造火箭。别用技术的高级来定义面试问题；因为面试是一种技术的概括和表达，不仅看出你的技术程度；还能看出你的知识面广泛。对此我分享一些面试经文如下：面试经文分享1、拼多多（三面）第一面：1.java虚